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Python免费入门训练营
Python免费入门训练营
项目制学习实现Python从0到1的突破
 
Python免费入门训练营
可能是最好的 Python 入门课
未明学院老师精心打造,专为Python零基础同学设计
近年来,随着数据科学、人工智能、机器学习的兴起,Python也受到了越来越多的关注。 作为面向对象的解释型编程语言,Python凭借着上手简单、兼容性强及庞大的标准库和第三方库,成为数据科学和人工智能领域首选的编程语言。 未明学院的课程开发团队结合同学们自学Python过程中遇到的问题,历时2个多月的开发,正式推出Python入门训练营。 该训练营针对Python零基础的同学,旨在通过项目制的教学方法,每天通过2-3小时的学习,完成一个入门级Python项目并入门Python编程。
马老师:未明学院数据分析方向老师
马老师:未明学院数据分析方向老师
Python学习中存在的问题
Python虽然上手简单但是自学的同学往往难以坚持下来
1
知识点很枯燥,完课率很低
Python虽然上手相对容易,但是对着一本厚厚的Python入门书籍或者几十个小时的录屏课程,许多学生往往是半途而废,很难坚持下来
2
无人指导,遇到困难无法解决
学习是需要陪伴的。无论是老师的指点还是和同学的交流,都会大大提高学习效率,许多同学半途而废,往往是由于卡在某个知识点,而找不到大牛来帮助
3
缺少练习,无法判断的学习效果
没有作业及作业讲解,许多学员无法检测自己的学习效果。如何获取这些数据以及数据对应的作业,往往是自学的同学们无法逾越的障碍
Python学习中存在的问题
训练营优势特色
本着教学效果至上的设计理念,未明学院Python训练营有以下特点
项目制学习
每一次课程,我们都将围绕一个主题进行内容讲解,同时布置任务作业和参考阅读, 及时巩固,循序渐进:我们不会涉及过多理论细节,重在提高大家利用Python进行数据分析实战的能力。 此次训练营的终极目标是完成“电影市场大数据报告”,在整个课程教学以及练习中,我们将电影数据分析 项目根据知识点进行拆分,分解到每次的课后作业中。
项目制学习
全程作业讲解
全程作业讲解
练习是检测自己学习效果的最佳方式,针对每一次课程, 我们都将布置作业,并且预留一天的时间让学生完成作业。 课程老师将会总结同学们在作业过程中存在的问题并且给予学生反馈。
微信群+小程序打卡
学习是孤独的,如果有同学和老师陪伴,大家都朝着一个方向努力, 那么学习就没有那么枯燥,会变得有趣很多。在整个课程设计中, 我们运用大量心理学知识及经验,通过微信群、小程序作业、作业讲解等方式, 让每个学员都不会孤独。
微信群+小程序打卡
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
Python数据分析之基础知识
基本语法
数据类型,数据结构,列表生成式,条件判断,循环
函数的定义和使用
内置函数,自定义函数
02
Python数据分析之Numpy
Numpy数组对象
ndarray,算术和逻辑运算
对象属性
ndarray.shape,ndarray.size,ndarray.dtype,ndarray.ndim
数组的操作
运算,索引,切片,重塑
03
Python数据分析之Pandas
Series和DataFrame类型
初始化,特性,基本操作
数据操作
缺失值处理(去除,填充),重复数据处理,异常值处理,数据格式转换,排序
基本统计分析
均值方差,最大最小值,分位数,求和,相关系数,协方差,唯一值,值计数
数据透视
pivot_table操作
常用数据处理技巧
数据重塑和轴向旋转,数据分组,分组运算,数据特征提取(标准化,离散化),合并数据集(merge, append, concat)
04
Python数据分析之Matplotlib
Matplotlib库基础
基本功能及示例
常见图形绘制
柱状图,线型图,饼图,直方图,散点图,箱线图,相关系数矩阵图
数据报告
报告制作要点
学员评价
学员许同学头像
学员许同学
作为一名小白,在这次训练营中学习到很多有用的知识,马老师讲解的特别清晰让初次接触Python的我都能够Get到,并逐渐在做题的过程中渐渐开悟,感觉特别COOL~另外,未明学院平台也很用心,每次作业的安排与讲解都很到位,群里也有答疑,这种形式也特别好~谢谢老师的讲解、谢谢平台的支持!
学员冯同学头像
学员冯同学
我觉得无论是讲课的老师还是作业讲解的老师都很认真负责,我很喜欢。如果有一天我可以和你们并肩工作或者真正成为统计的牛人,那就太美妙了。不过很遗憾,在最后我的电脑坏掉了没能及时完成作业打卡~~~接下来我会继续学习python的,它可比r语言好学多了~~
学员梁同学头像
学员梁同学
首先感谢平台给我们提供了这么个学习机会,感谢老师,也感谢各位工作人员;训练营由于时间有限,故应抓住重点,老师讲的不错,表达清晰,条理清楚。如果有条件,可以将课件提供给学员,推荐些参考资料。总之,这次学习之旅,我有所收获,感谢老师的辛勤付出!
报名须知
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