京东数码商品销售特征及流行趋势研究

项目特色及优势介绍

立足真实数据，挖掘数码行业发展核心

数据驱动决策

处于大数据时代开发者与商家，希望能用数据驱动营销和开发的策略，本项目以京东商城数码产品数据为基础，为营销和开发决策提供分析指导。

化繁为简，直观呈现数据特征

以可视化的形式直观展现品牌、价格、销量、销售额等各维度的数据，通过比较、构成、关联等分析方式，解读数码产品的行业现状和销售特征。

构建模型探究数据深层规律

挖掘影响数码产品销量和受欢迎程度的主要因素，使用文本分析算法，发掘用户痛点和产品特征，探究最具价值的数码产品。

往期课程项目成果展示

以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例

数据处理能力

是商业分析的核心技能之一，可以使用多种方式提取数据并进行处理，熟练掌握python，mysql，excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。

数据统计可视化

面对大量数据，能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要，该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题，并进行可视化业务分析的能力。

数据建模能力

本项目基于市场营销策略，构建用户对应的数学模型，为市场营销策略的制定提供定量的参考，将策略数据化，精准化。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

数据分析基础及软件工具

数据分析基础

数据分析基本要素，主要步骤及整体框架

数据可视化

主要图表类型及其选择，商业智能工具Tableau基本使用，实战案例讲解

Python入门及进阶

Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn

数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲

数据分析常用方法

描述性统计，线性回归分析，主成分分析，逻辑回归分析，聚类分析，文本分析

手机销量示范项目逐步精讲

手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取，数据初探，数据清洗，数据分析，数据可视化，挖掘建模

指导完成项目及最终报告

项目内容

京东数码商品销售特征及流行趋势研究

使用工具

python语言和Tableau软件等主流数据分析及可视化工具

锻炼技能

信息&数据获取，数据处理和分析，数据可视化及解读，数据挖掘建模等能力

学员评价

学员李同学

淘宝家居线上消费趋势分析及预测

当时我参加的是零基础入门课程，要不是有老师带，我估计从软件包安装就放弃了……从安装软件开始我就遇到各种小问题，幸好未明的老师都有耐心地指导我，我才慢慢学会了如何安装软件，学会了基础语句，学会了实用工具包，学会了算法案例，最终学会了实战做项目！这样良心的课程和老师真的不多见，且学且珍惜，我会继续学下去的！为未明打call！

学员吴同学

基于Keras建立房地产市场估价模型

刚看到未明的实战项目时是非常感兴趣的，现在是大数据时代了，作为文科生真的担心会被时代淘汰，所以一直想学来着，但也担心自己文科出身，会不会学不会。可能因为自己感兴趣吧，居然也慢慢学下来了，而且未明学院的课程是分难易程度的，像我这样零基础的学生也不少，在这里找到了一群志同道合的小伙伴。现在我也能进行简单的数据分析和处理了，作为文科生特别有成就感，也自信了不少。

学员谢同学

基于搜索引擎数据的产品推广策略

虽然我目前才大一，还没想好以后要从事什么行业，但个人觉得现在是大数据的时代，数据带来的价值不可估量，数据分析师也是很热门的职业。据我了解数据分析其实没想象中那么难，努力学是可以学会的，看下来未明的课程是最让我感兴趣的，于是就报名了。目前上下来感觉非常好，不挑专业不挑基础，只要你用心学，是真的可以学会的哦。

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。