上海外卖销量影响因素分析

项目特色及优势介绍

聚焦数据分析，构建回归模型

紧贴大众日常生活

互联网等技术的快速发展与外卖平台前期的烧钱补贴，外卖行业迅速发展，本项目紧贴人们生活，进行数据建模。

基于BIC准则建模

为了进一步量化各因素对月销量的影响，我们将进行回归分析，回归后使用BIC准则进行变量选取，并利用模型诊断进行调整，得到最终模型。

收获数据分析与回归建模全技能

针对外卖信息，依据回归模型，构建外卖商家分析模型，对商家、菜品进行分类，发掘受欢迎商家及热门菜品。

往期课程项目成果展示

以学员完成的

数据处理能力

是商业分析的核心技能之一，可以使用多种方式提取数据并进行处理，熟练掌握python，mysql，excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。

数据统计可视化

面对大量数据，能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要，该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题，并进行可视化业务分析的能力。

数据建模能力

本项目基于市场营销策略，构建用户对应的数学模型，为市场营销策略的制定提供定量的参考，将策略数据化，精准化。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

数据分析基础及软件工具

数据分析基础

数据分析基本要素，主要步骤及整体框架

数据可视化

主要图表类型及其选择，商业智能工具Tableau基本使用，实战案例讲解

Python入门及进阶

Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn

数据分析常用方法及电影示范项目逐步精讲

数据分析常用方法

描述性统计，回归分析，假设检验，聚类分析

电影示范项目逐步精讲

电影投资决策项目基础数据读取，数据初探，数据清洗，数据分析，数据可视化

指导完成项目及最终报告

项目内容

上海外卖销量影响因素分析

使用工具

python、numpy、pandas、matplotlib、Statsmodels，tableau等主流数据分析及可视化工具

锻炼技能

信息&数据获取及处理能力，数据处理和分析能力，数据可视化及解读

学员评价

学员吴同学

基于Keras建立房地产市场估价模型

刚看到未明的实战项目时是非常感兴趣的，现在是大数据时代了，作为文科生真的担心会被时代淘汰，所以一直想学来着，但也担心自己文科出身，会不会学不会。可能因为自己感兴趣吧，居然也慢慢学下来了，而且未明学院的课程是分难易程度的，像我这样零基础的学生也不少，在这里找到了一群志同道合的小伙伴。现在我也能进行简单的数据分析和处理了，作为文科生特别有成就感，也自信了不少。

学员蔡同学

携程国民旅游消费新趋势洞察

我的职业规划是以后想从事数据分析、商业分析方向的工作。恰好未明学院的项目都是当下行业的热点项目，能让我了解到现在的市场需求和实际应用场景，实操性也很强，对以后的求职就业会有很大帮助。而且老师们的讲解很到位，课程的难易程度设计也很合理，学过之后收获很大。如果以后还有这方面更进阶的课程，我还会继续参加。

学员付同学

网购人群基本特征和偏好分析

作为一个纯零基础的学员，之前从未想过自己有一天会用Python做数据分析，能自己写代码、做项目。零基础开始学很累，但是真的很充实。很久没有这种静下心来学习的感觉了。看着项目完成，被老师精选，内心真的是充满了成就感和快乐，感谢未明学院老师们的辛苦付出与专业指导，感谢一起学习的小伙伴们的帮助，继续努力！希望以后自己能做得更好!

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。