基于歌单数据特征的网易云社区参与率研究

项目特色及优势介绍

立足真实数据，研究社区音乐模式

紧跟市场热点风向

网传虾米音乐即将关闭，虽然没有得到官方证实，但是“不予置评”基本上变相承认了，一个强大的音乐平台就此落幕，如今还剩下网易云音乐在一超一强的格局下努力抗争。

自足真实商业背景

收集了1.5万条热门歌单数据，以及54万条社区评论数据，看网易云音乐如何在困局中凭借用户留存与活跃突出重围。

收获数据分析完整技能

以手机项目完整贯穿课堂内容，掌握商业数据分析流程，数据清洗处理，Tableau数据可视化分析，Python挖掘建模等技能，最后完成网易云音乐项目实战。

往期课程项目成果展示

以学员完成的“豆瓣电影数据分析项目”为例

信息搜集&数据获取能力

信息源多种多样，多渠道的收集获取能力非常关键。该项目可以反应出申请者良好的数据信息搜集能力。

分析能力

从信息海洋中，还原和挖掘内容，获得洞见的能力，是传媒领域至关重要的一点，通过项目，尝试从现象中发现规律和趋势。

数据可视化能力

人类80%的信息是通过眼睛摄取的，视觉是信息传播的第一形态。图表依然是媒介产品主要的承载形式，通过项目，掌握数据可视化的相关技能。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

数据分析基础及软件工具

数据分析基础

数据分析基本要素，主要步骤及整体框架

数据可视化

主要图表类型及其选择，商业智能工具Tableau基本使用，实战案例讲解

Python入门及进阶

Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn

数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲

数据分析常用方法

描述性统计，线性回归分析，主成分分析，逻辑回归分析，聚类分析，文本分析

手机销量示范项目逐步精讲

手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取，数据初探，数据清洗，数据分析，数据可视化，挖掘建模

指导完成项目及最终报告

项目内容

网易云音乐——解读歌单式社交的成功之道

使用工具

python语言和Tableau软件等主流数据分析及可视化工具

锻炼技能

信息&数据获取，数据处理和分析，数据可视化及解读，数据挖掘建模等能力

学员评价

学员李同学

淘宝家居线上消费趋势分析及预测

当时我参加的是零基础入门课程，要不是有老师带，我估计从软件包安装就放弃了……从安装软件开始我就遇到各种小问题，幸好未明的老师都有耐心地指导我，我才慢慢学会了如何安装软件，学会了基础语句，学会了实用工具包，学会了算法案例，最终学会了实战做项目！这样良心的课程和老师真的不多见，且学且珍惜，我会继续学下去的！为未明打call！

学员吴同学

基于Keras建立房地产市场估价模型

刚看到未明的实战项目时是非常感兴趣的，现在是大数据时代了，作为文科生真的担心会被时代淘汰，所以一直想学来着，但也担心自己文科出身，会不会学不会。可能因为自己感兴趣吧，居然也慢慢学下来了，而且未明学院的课程是分难易程度的，像我这样零基础的学生也不少，在这里找到了一群志同道合的小伙伴。现在我也能进行简单的数据分析和处理了，作为文科生特别有成就感，也自信了不少。

学员蔡同学

携程国民旅游消费新趋势洞察

我的职业规划是以后想从事数据分析、商业分析方向的工作。恰好未明学院的项目都是当下行业的热点项目，能让我了解到现在的市场需求和实际应用场景，实操性也很强，对以后的求职就业会有很大帮助。而且老师们的讲解很到位，课程的难易程度设计也很合理，学过之后收获很大。如果以后还有这方面更进阶的课程，我还会继续参加。

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。