沪深300ETF基金投资价值分析

项目特色及优势介绍

盘点金融数据，聚焦投研策略

紧跟投研热点角度

沪深300ETF是中国市场推出的重量级ETF基金，2019年以来，表现突出。本项目主要关注指数特点分析，及沪深300ETF定投效果。

多维度分析

本项目主要从估值、风险溢价率、股息率及支付率、盈利质量及增速、收益及波动等多个维度，分析沪深300ETF配置价值。

收获投研分析策略研究必备技能

通过数量研究对定性观点进行实证，研究各种因素对证券市场的影响，深入挖掘投资机会，形成投资策略建议。

往期课程项目成果展示

以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例

金融数据获取及处理能力

从金融数据终端获取所需数据，是金融行业必备实用技能，该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。

扎实的统计学基础

通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理，以及进行多维度描述统计，学员良好的统计学基础得以展示。

数据分析及建模能力

面对大量数据，能从数据中发现规律和趋势，并运用适合模型进行解析的能力极被看重，通过项目实战，这一能力可以完美展示。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

量化金融基础及软件工具

量化金融基础知识

金融数据特征，财务分析框架，常用分析指标，多元线性回归，假设检验，CAPM模型，APT模型，Fama-French模型，多因子模型

Python入门及进阶

Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy

量化分析常用方法

常用方法框架

数据接口，金融数据终端，估值模型，事件驱动策略，因子模型的一般形式，BARRA模型

常用数据分析操作

数据规整（聚合，合并，重塑），分组运算，去极值，标准化，中性化，可视化

示范项目精讲

上证50成分股“贵州茅台”定价分析

横向分析，纵向分析，估值模型

大宗交易的市场特征研究

特征可视化，事件驱动策略，股价效应，绝对胜率，相对胜率，事件研究

三因子模型在上海证券市场的验证

因子构造，投资组合，分组回归分析

A股市场多因子风险模型

一般形式，因子有效性检验，降维，模型构建

指导完成实战项目及最终报告

项目内容

沪深300ETF基金投资价值分析

使用工具

Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels，Scipy等主流数据分析及可视化工具

锻炼技能

金融数据获取及处理能力，金融理论基础，模型构建与方法选择，数据分析解读能力

学员评价

学员曹同学

食品饮料行业基本面量化选股研究

我在未明学院参与学习的项目是数据分析+金融，这是一个很棒的结合，真正让我把学到的金融知识与行业实战项目融合起来。后来我去参加一家基金实习面试的时候，还被面试官详细地问过有关这个项目的问题，还被夸我的选题非常好，对我拿到实习offer有很大帮助。在这里感谢未明老师们的指导和同学们的帮助，实操一个项目真的是最好的学习方式。

学员栾同学

多因子研究系列之成长类因子测试

未明学院的课程由浅入深，层层推进，很适合数据小白的学习，在参加学习计划之前，我对于数据分析的了解不是很深，常常在自学之中不知不觉进入思维误区，后来在课程学习过程中，未明的老师们对我的研究思路和研究技术都进行了耐心的指导，上下来之后，我的数据分析能力进步明显，无论是技能方面还是思路方面，收获都很大。

学员廖同学

A股市场股价波动同步性及其影响因素研究

丰富的理论知识，细致完备的示例讲解，全方位的项目实战，更遇到了值得我吹很久、让我崇拜得五体投地的马老师。同时，这里有一群同样有想法同样努力的小伙伴，成为更好的自己是我们共同的目标，也是我们一起学习下去的动力。总之，在未明上课的这一个月，是一段超级棒的体验，有了很多意想不到的收获！以此为起点，我会继续努力的！

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。