01
教授数据挖掘基础知识及软件工具
数据挖掘基本概念了解
数据挖掘定义、数据挖掘基本工具、挖掘算法的应用场景
Python入门及进阶
Python基础知识、Numpy(三方库)基础知识、Pandas(三方库)基础知识、数据可视化、sklearn
数据清洗与处理
缺失值处理、异常值处理、重复值处理、数据标准化、数据归一化、数据分箱、独热编码
02
机器学习算法精讲及居民收入预测模型实战
监督学习算法
线性模型(线性回归、逻辑回归)、树模型(决策树、随机森林)
无监督学习算法
K均值聚类算法、主成分分析(PCA)降维算法
示范项目精讲
回归模型项目、分类模型项目
03
指导学员完成项目及项目报告,查验培训成果
项目内容
基于机器学习的停车场智能管理系统
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等主流数据挖掘工具
锻炼技能
数据挖掘项目的整体把握能力、数据读取与探索、数据的深层次加工、模型构建与算法选择、模型调参与框架搭建