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基于F-score模型的财务指标选股策略
基于F-score模型的财务指标选股策略
项目制学习掌握量化金融关键方法
课程费用
¥3999
截止日期
10月14日
已报人数
12/12人
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基于F-score模型的财务指标选股策略
已报人数12 截止日期 10月14日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握投研热点
价值投资的兴起使得投资者对基本面相关的指标越来越重视,越来越多投资者接受用基本面驱动的逆向价值投资理念。针对多维度的基本面数据,尤其是财务指标,如何从中挑选出好公司,已经成为投资者迫切的需求。 本项目基于Piotroski F-score模型,针对国内A股市场,从上市公司的盈利能力、杠杆率、流动性、运营效率等角度出发,利用打分法构建财务指标选股模型,并对不同样本池进行回测验证。
马老师:未明学院数据分析方向老师
马老师:未明学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟金融热点话题
近年A股先后纳入各大国际指数体系,再加上沪深港通开通,A股市场机构投资者不断增加,价值投资越来越受到重视,业界对于如何利用相关指标选出好公司,构建基于价值投资的选股模型颇为关注。
2
多维度分析
本项目从公司的盈利能力、杠杆率、流动性、运营效率、筹资能力等多个角度出发,对多指标进行打分分析。
3
收获投研分析策略研究必备技能
通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
往期课程项目成果展示图1
金融数据获取及处理能力
从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
往期课程项目成果展示图2
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
往期课程项目成果展示图3
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
金融数据特征,财务分析框架,常用分析指标,多元线性回归,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,多因子模型
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
02
量化分析常用方法
常用方法框架
数据接口,金融数据终端,估值模型,事件驱动策略,因子模型的一般形式,BARRA模型
常用数据分析操作
数据规整(聚合,合并,重塑),分组运算,去极值,标准化,中性化,可视化
03
示范项目精讲
上证50成分股“贵州茅台”定价分析
横向分析,纵向分析,估值模型
大宗交易的市场特征研究
特征可视化,事件驱动策略,股价效应,绝对胜率,相对胜率,事件研究
三因子模型在上海证券市场的验证
因子构造,投资组合,分组回归分析
A股市场多因子风险模型
一般形式,因子有效性检验,降维,模型构建
04
指导完成实战项目及最终报告
项目内容
基于F-score模型的财务指标选股策略
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Scipy等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
学员评价
学员陈同学头像
学员陈同学
虽然我们专业不用学编程,自己以后也没打算做程序员,但自己平常也有了解到数据分析在各行各业的重要性,看着周围的同学都在充实自己,有的学R语言,有的学Python,自己其实也是蛮焦虑的,就怕落后了。后来经朋友推荐报了未明学院的课程,选择了量化金融项目进行学习。这门课程对初学者比较友好,只要你自己想学,无论你什么专业,有没有基础都可以学,是入门编程很好的选择。
学员王同学头像
学员王同学
作为一名留学党,大三开始准备留学是有点晚的,本来在这一年内我要完成雅思/GMAT/实习/竞赛等,这一年过得非常焦虑和痛苦。后来看到未明学院的项目,一看和我申请的专业蛮契合的,正好可以弥补我经历上的空白,于是就利用周末的时间学习了。最后果然项目经历很有用,招生官面试的时候也问了很多问题,夸赞我做的很好。感谢未明学院这场及时雨拯救了我,让我成功拿到了梦校的offer。
学员栾同学头像
学员栾同学
未明学院的课程由浅入深,层层推进,很适合数据小白的学习,在参加学习计划之前,我对于数据分析的了解不是很深,常常在自学之中不知不觉进入思维误区,后来在课程学习过程中,未明的老师们对我的研究思路和研究技术都进行了耐心的指导,上下来之后,我的数据分析能力进步明显,无论是技能方面还是思路方面,收获都很大。
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验, 通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。
联系我们
咨询热线:025-84432263
咨询邮箱:contact@enaca.cn
公司电话:025-84432263
公司地址
江苏省南京市秦淮区科巷1号2229室
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