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A股市场定向增发事件投资机会分析
A股市场定向增发事件投资机会分析
项目制学习掌握量化金融关键方法
课程费用
¥4999
截止日期
8月12日
已报人数
12/12人
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A股市场定向增发事件投资机会分析
已报人数12 截止日期 8月12日
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项目课程介绍
数据梳理,盘点金融热点事件
定向增发是上市公司进行再融资的主要手段之一,由于具有便利性和针对性,近年来规模迅速扩大。它属于公司事件类投资机会,属于有利于公司经营和股价的利好事件,颇受投资者关注。 本项目利用2010-2018年的定向增发数据,从定增实施的目的、公司所属行业、企业性质、收益与风险等多维度对定增实施的情况进行统计和分析;另一方面,对定向增发进行了事件驱动分析,对事件在不同持有窗口的超额收益进行计算,并对各个类别的案例进行具体分析,研究事件对其股价表现的影响。
马老师:未明学院量化金融方向老师
马老师:未明学院量化金融方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟金融热点话题
定向增发已成为上市公司再融资的主要手段,总体融资额不断扩大,同时作为再融资手段的一种,相比配股不仅不会造成股价大跌,而且还会明显刺激股价上升,因此很受市场关注。
2
近十年定增数据全解读
本项目提供近十年定向增发多维数据,并从多角度进行全方位分析。
3
收获投研分析策略研究必备技能
通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
往期课程项目成果展示图1
金融数据获取及处理能力
从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
往期课程项目成果展示图2
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
往期课程项目成果展示图3
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
金融数据特征,财务分析框架,常用分析指标,多元线性回归,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,多因子模型
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
02
量化分析常用方法
常用方法框架
数据接口,金融数据终端,估值模型,事件驱动策略,因子模型的一般形式,BARRA模型
常用数据分析操作
数据规整(聚合,合并,重塑),分组运算,去极值,标准化,中性化,可视化
03
示范项目精讲
上证50成分股“贵州茅台”定价分析
横向分析,纵向分析,估值模型
大宗交易的市场特征研究
特征可视化,事件驱动策略,股价效应,绝对胜率,相对胜率,事件研究
三因子模型在上海证券市场的验证
因子构造,投资组合,分组回归分析
A股市场多因子风险模型
一般形式,因子有效性检验,降维,模型构建
04
指导完成实战项目及最终报告
项目内容
A股市场定向增发事件投资机会分析
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Scipy等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
学员评价
学员董同学头像
学员董同学
本来想报线下培训班的,但因为时间地点的原因感觉不方便。后来看到未明的线上课程,很多项目我都蛮感兴趣的,就是担心线上上课的质量能不能保证。事实证明我多虑了,未明的老师真的是我见过少有认真负责的老师,本身专业背景就很牛,大半夜还教我打代码填坑,而且课程可以无限回放,我自己会花时间慢慢琢磨,学习体验很好。通过这个项目,我更加确定了要在这条路上继续走下去。
学员韦同学头像
学员韦同学
一开始看到未明的课表时有点被这么多内容吓到,对自己真的能否学会也产生了怀疑。但真正学了之后发现,老师讲得还蛮通俗易懂的,而且不懂的地方问老师也能得到详细的指导,有时候大半夜还看到老师在群里给大家答疑,这让我这种零基础的压力不会那么大,后来也慢慢跟上了节奏。一旦克服了最开始的困难,也就没什么能阻止自己学习的脚步了。
学员迟同学头像
学员迟同学
这是我的编程启蒙课,课程的内容十分丰富,老师讲得也通俗易懂。我觉得不管你是不是计算机相关专业的,只要你想学,都能学的会编程。未明的老师们都非常的耐心,让我这样的“小白”也能循序渐进,一步步地把项目做下来。自己能够学下来很大程度上归功于未明的课程设计很合理,学习体验很好。当看到自己做出的完整的项目报告时,感觉见证了自己从0到1的进步,成就感爆棚!
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验, 通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。