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基于宏观经济状态的资产配置策略
基于宏观经济状态的资产配置策略
项目制学习掌握量化金融关键方法
课程费用
¥3999
截止日期
8月4日
已报人数
12/12人
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基于宏观经济状态的资产配置策略
已报人数12 截止日期 8月4日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握投研热点
宏观因素是投资过程中必须要考虑的重要因素,随着经济周期、市场环境的变动,可以采用不同的投资策略来应对风险和机会。 本项目主要研究不同宏观经济状态下的资产配置策略。首先利用主要宏观指标,如CPI,M2,工业增加值等,判断宏观指标的变化趋势。通过历史数据统计宏观指标的变化趋势对资产收益率的影响,筛选出显著指标,以此划分各种宏观经济状态,统计各个大类资产在不同经济状态下的表现,并以此构建资产配置策略。
马老师:未明学院数据分析方向老师
马老师:未明学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟金融热点话题
在进行大类资产配置时,宏观经济状态是必须要考虑的关于问题,充分了解宏观因素对资产表现的影响至关重要,业内对此问题一直颇为关注。
2
多维度分析
本项目通过景气度和通胀两个维度,对宏观经济进行状态区分,并对各类资产的表现进行回测分析。
3
收获投研分析策略研究必备技能
通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“大宗交易市场特征及效应分析”项目为例
往期课程项目成果展示图1
金融经济数据获取及处理能力
从金融经济数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力
往期课程项目成果展示图2
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
往期课程项目成果展示图3
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
金融数据特征,财务分析框架,常用分析指标,多元线性回归,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,多因子模型
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
02
量化分析常用方法
常用方法框架
数据接口,金融数据终端,估值模型,事件驱动策略,因子模型的一般形式,BARRA模型
常用数据分析操作
数据规整(聚合,合并,重塑),分组运算,去极值,标准化,中性化,可视化
03
示范项目精讲
上证50成分股“贵州茅台”定价分析
横向分析,纵向分析,估值模型
大宗交易的市场特征研究
特征可视化,事件驱动策略,股价效应,绝对胜率,相对胜率,事件研究
三因子模型在上海证券市场的验证
因子构造,投资组合,分组回归分析
A股市场多因子风险模型
一般形式,因子有效性检验,降维,模型构建
04
指导完成实战项目及最终报告
项目内容
基于宏观经济状态的资产配置策略
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Scipy等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
学员评价
学员迟同学头像
学员迟同学
这是我的编程启蒙课,课程的内容十分丰富,老师讲得也通俗易懂。我觉得不管你是不是计算机相关专业的,只要你想学,都能学的会编程。未明的老师们都非常的耐心,让我这样的“小白”也能循序渐进,一步步地把项目做下来。自己能够学下来很大程度上归功于未明的课程设计很合理,学习体验很好。当看到自己做出的完整的项目报告时,感觉见证了自己从0到1的进步,成就感爆棚!
学员陆同学头像
学员陆同学
我特别喜欢未明学院的上课方式,一方面有小伙伴一起学习,互相鼓励,互相帮助,共同成长,一方面有老师手把手地指导,切实地帮你解决学习中遇到的问题。而且未明很好的一点是最后是落实到项目实战的,能做出自己的项目成果,是我一直学习下去的动力,也能让我看到自己实实在在努力的成果。看着自己从完全不会,到做出自己的项目报告,觉得此前一切的辛苦都值得了。
学员曹同学头像
学员曹同学
我在未明学院参与学习的项目是数据分析+金融,这是一个很棒的结合,真正让我把学到的金融知识与行业实战项目融合起来。后来我去参加一家基金实习面试的时候,还被面试官详细地问过有关这个项目的问题,还被夸我的选题非常好,对我拿到实习offer有很大帮助。在这里感谢未明老师们的指导和同学们的帮助,实操一个项目真的是最好的学习方式。
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验, 通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。
联系我们
咨询热线:025-84432263
咨询邮箱:contact@enaca.cn
公司电话:025-84432263
公司地址
江苏省南京市秦淮区科巷1号2229室
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