基于RFM模型淘宝用户价值分析

项目特色及优势介绍

统计顾客指标，构建用户模型。

紧贴现实场景数据

本项目以显示数据为依托，提供真实交易数据，构建真实商业场景，具有实时性和真实性两大特点。紧跟市场需求，制定营销策略。

收获用户信息分析必备技能

针对用户信息，依据用户营销模型，掌握用户信息分析的必备技巧，对用户进行分类，发掘有价值客户。

基于RFM模型

本项目重点介绍RFM用户价值模型，科学预测老客户今后的购买金额，分析出今后的客户价值。

往期课程项目成果展示

以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例

数据处理能力

学会基本的数据抽样和数据探索技巧，熟练运用python进行数据清洗，数据重塑、数据变换，保证研究数据的科学性和准确性。

描述性统计及可视化能力

针对业务问题，可以利用统计学方法，进行度量可视化，是商业分析的必备技能，通过项目经历展现相关能力，对商业思维的培养帮助明显。

商业模型建模能力

本项目基于市场营销策略，构建用户对应的数学模型，为市场营销策略的制定提供定量的参考，将策略数据化，精准化。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

数据分析基础及软件工具

数据分析基础

数据分析基本要素，主要步骤及整体框架

数据可视化

主要图表类型及其选择，商业智能工具Tableau基本使用，实战案例讲解

Python入门及进阶

Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn

数据分析常用方法及电影示范项目逐步精讲

数据分析常用方法

描述性统计，回归分析，假设检验，聚类分析

电影示范项目逐步精讲

电影投资决策项目基础数据读取，数据初探，数据清洗，数据分析，数据可视化

指导完成项目及最终报告

项目内容

基于RFM模型淘宝用户价值分析

使用工具

python、numpy、pandas、matplotlib、Statsmodels，tableau等主流数据分析及可视化工具

锻炼技能

信息&数据获取及处理能力，数据处理和分析能力，数据可视化及解读

学员评价

学员蔡同学

携程国民旅游消费新趋势洞察

我的职业规划是以后想从事数据分析、商业分析方向的工作。恰好未明学院的项目都是当下行业的热点项目，能让我了解到现在的市场需求和实际应用场景，实操性也很强，对以后的求职就业会有很大帮助。而且老师们的讲解很到位，课程的难易程度设计也很合理，学过之后收获很大。如果以后还有这方面更进阶的课程，我还会继续参加。

学员胡同学

基于K-Means的存量房市场聚类分析

一直想学Python来着，学校不教，自己以前买过书想自学，结果看了几页好枯燥，碰到不懂的问题也没人解答，很快就放弃了。后来偶然看到未明有针对零基础的课程，抱着试一试的心态，发现特别适合自己。不但老师讲得通俗易懂，而且也会介绍实际操作中的使用场景，让我更加感受到学Python是多么有用，也越来越有学习的动力！感谢老师带我get了一项新技能！

学员谢同学

基于搜索引擎数据的产品推广策略

虽然我目前才大一，还没想好以后要从事什么行业，但个人觉得现在是大数据的时代，数据带来的价值不可估量，数据分析师也是很热门的职业。据我了解数据分析其实没想象中那么难，努力学是可以学会的，看下来未明的课程是最让我感兴趣的，于是就报名了。目前上下来感觉非常好，不挑专业不挑基础，只要你用心学，是真的可以学会的哦。

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。