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行业基本面量化研究之银行业
行业基本面量化研究之银行业
项目制学习掌握量化金融关键方法
课程费用
¥3999
截止日期
7月22日
已报人数
12/12人
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行业基本面量化研究之银行业
已报人数12 截止日期 7月22日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握投研热点
银行业号称百业之母,即它的兴起与发展必将与一个国家的经济发展息息相关,又因其占中国股票市场的份额巨大,加之投资银行股相当于分享我国经济发展红利等原因,如何投资银行股就成了一个热门话题。 本项目对银行业的收入端和支出端进行业绩拆解分析,找到影响银行业绩的核心因子,并分析各因子在银行业选股中的用法,建立选股模型,利用历史数据进行回测。
马老师:未明学院数据分析方向老师
马老师:未明学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟金融热点话题
银行股历来受到市场关注,本项目主要从银行行业基本面出发,分析影响银行业绩的核心因子,从银行业本身逻辑出发,建立有效选股策略。
2
多维度分析
本项目从收入端和支出端两个维度,通过对主要来源分解剖析,找到最大边际影响变量,从而得到影响业绩变动的核心因子。
3
收获投研分析策略研究必备技能
通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
往期课程项目成果展示图1
金融数据获取及处理能力
从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
往期课程项目成果展示图2
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
往期课程项目成果展示图3
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
金融数据特征,财务分析框架,常用分析指标,多元线性回归,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,多因子模型
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
02
量化分析常用方法
常用方法框架
数据接口,金融数据终端,估值模型,事件驱动策略,因子模型的一般形式,BARRA模型
常用数据分析操作
数据规整(聚合,合并,重塑),分组运算,去极值,标准化,中性化,可视化
03
示范项目精讲
上证50成分股“贵州茅台”定价分析
横向分析,纵向分析,估值模型
大宗交易的市场特征研究
特征可视化,事件驱动策略,股价效应,绝对胜率,相对胜率,事件研究
三因子模型在上海证券市场的验证
因子构造,投资组合,分组回归分析
A股市场多因子风险模型
一般形式,因子有效性检验,降维,模型构建
04
指导完成实战项目及最终报告
项目内容
行业基本面量化研究之银行业
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Scipy等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
学员评价
学员郭同学头像
学员郭同学
之前和我同学一起去面一家互联网金融公司的实习生,结果他录了我没录。看了下他的简历,在项目经历这块我只有志愿者活动和参加过一些比赛,而他有一个量化金融的项目,后来他也说面试官对他这个项目蛮感兴趣的,针对这个项目问了很多问题。问了知道是未明学院的项目,我也果断报名了。现在我也成功拿到了满意的offer,感谢未明学院。
学员董同学头像
学员董同学
本来想报线下培训班的,但因为时间地点的原因感觉不方便。后来看到未明的线上课程,很多项目我都蛮感兴趣的,就是担心线上上课的质量能不能保证。事实证明我多虑了,未明的老师真的是我见过少有认真负责的老师,本身专业背景就很牛,大半夜还教我打代码填坑,而且课程可以无限回放,我自己会花时间慢慢琢磨,学习体验很好。通过这个项目,我更加确定了要在这条路上继续走下去。
学员项同学头像
学员项同学
我本科是学经济的,编程对我来说就是大boss,一直听说Python简单易学,但是自己看了几天感觉毫无进展,不知道放弃了多少次了。偶然的机会看到朋友圈有人转发未明数据分析的文章,觉得非常有意思,才开始了解到还能有这样学编程的方式,就试着报名了。总的来说体验感非常好,会比自学更能坚持下去,也逐渐学到越来越多的东西,期待自己能在编程上有更大的进步。
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验, 通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。
联系我们
咨询热线:025-84432263
咨询邮箱:contact@enaca.cn
公司电话:025-84432263
公司地址
江苏省南京市秦淮区科巷1号2229室
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