搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。比较出名的有国外的谷歌以及国内的百度。搜索引擎整套系统实现复杂，是由多个模块组成。我们将使用深度学习的方法来实现语义匹配，以此达到对搜索内容和搜索结果进行语义匹配排序的目的。 语义匹配可以应用于多个领域，比如搜索引擎的排序（对搜索内容和搜索结果进行语义匹配）、问答系统（对提问和答案进行语义匹配，选择出语义距离最近的答案）、对话系统（对双方的对话进行语义匹配）等。 本项目使用未明学院的题库和解答数据，结合深度学习方法和自然语言处理技术，建立语义匹配模型。该模型能自动对题库和解答进行匹配分析，根据题目内容，匹配搜索出相近的解答，并根据搜索结果语义匹配相关度进行排序。