过去几年电商使用量的增加为市场带来了潜力，但转换率的低速增长导致需要为在线购物者提供定制的促销解决方案。在线下零售中，销售人员通过他们的经验为购物者提供导购信息。于是电商企业开发一些系统通过购物者的浏览信息，来测算购物者放弃和采购物品的转换率。 最经典的例子就是淘宝的千人千面系统。千人千面系统就是不同的人，在搜索同一个关键词时，看到的宝贝是不一样的。如果用专业一点的解释就是：依靠大数据及云计算能力，从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝，展现在目标客户浏览的网页上，从而帮助卖家锁定真正的潜在买家，实现精准营销。 这里我们将采用另外一套思路进行精准营销，使用人工智能的方法构建一套在线购物者行为分析系统来预测购物者当下的购物意愿。通过线上的用户购物数据，结合特征抽取之后的特征，从用户的浏览时间，所在区域，点击页面，浏览方式等维度进行建模，对购物者的购物意愿进行预测，以达到精准营销的目的。