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A股市场高管增减持策略研究
A股市场高管增减持策略研究
项目制学习掌握量化金融关键方法
课程费用
¥3999
截止日期
3月8日
已报人数
12/12人
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A股市场高管增减持策略研究
已报人数12 截止日期 3月8日
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项目课程介绍
由浅入深,量化分析,把握投研热点
我国A股市场中高管持股现象越来越普遍,上市公司高管对企业经营状况最为了解,对公司当前估值和未来发展趋势最为清楚,因此他们在规则允许的情况下,对所持有的公司股份的主动操作,如增持、减持,就成为投资者普遍关注的关键事件。 本项目针对2010年以来发生的高管增减持事件,研究事件发生的频率随着市场环境变化表现的特征,分析高管增减持操作后绝对收益和超额收益的情况;考察增减持数量占流通股本比例的分布特征,并对超额收益进行分组测试;构建可以产生比较显著且具有可持续性的阿尔法策略。
马老师:未明学院数据分析方向老师
马老师:未明学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟投研热点角度
选股策略是量化投资中极为重要的环节,本项目关注事件驱动策略,从高管增减持行为出发,对事件进行深入分析,并藉此构建相关投资策略。
2
A股全样本数据解读,多维度进行分析
项目使用近十年A股高管增减持数据进行分析,数据量充足,从事件发生频率,与市场走势关系,占流通股本比例,超额收益等多个维度进行分类统计和可视化分析。
3
收获投研分析策略研究必备技能
通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
往期课程项目成果展示图1
金融数据获取及处理能力
从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
往期课程项目成果展示图2
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
往期课程项目成果展示图3
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
整体概况,多元线性回归基础,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,CAPM及Fama-French模型中国A股市场实证检验
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn
02
量化选股常用方法及多因子模型示范项目逐步精讲
多因子模型基础
常用方法,因子模型的一般形式,BARRA模型,项目基本框架,常用金融数据库使用
示范项目精讲:多因子选股模型
风险因子筛选,因子数据准备,有效性检验,降维处理,多因子模型构建,行业中性控制
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
A股市场高管增减持策略研究
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Tableau等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
学员评价
学员迟同学头像
学员迟同学
这是我的编程启蒙课,课程的内容十分丰富,老师讲得也通俗易懂。我觉得不管你是不是计算机相关专业的,只要你想学,都能学的会编程。未明的老师们都非常的耐心,让我这样的“小白”也能循序渐进,一步步地把项目做下来。自己能够学下来很大程度上归功于未明的课程设计很合理,学习体验很好。当看到自己做出的完整的项目报告时,感觉见证了自己从0到1的进步,成就感爆棚!
学员栾同学头像
学员栾同学
未明学院的课程由浅入深,层层推进,很适合数据小白的学习,在参加学习计划之前,我对于数据分析的了解不是很深,常常在自学之中不知不觉进入思维误区,后来在课程学习过程中,未明的老师们对我的研究思路和研究技术都进行了耐心的指导,上下来之后,我的数据分析能力进步明显,无论是技能方面还是思路方面,收获都很大。
学员曹同学头像
学员曹同学
我在未明学院参与学习的项目是数据分析+金融,这是一个很棒的结合,真正让我把学到的金融知识与行业实战项目融合起来。后来我去参加一家基金实习面试的时候,还被面试官详细地问过有关这个项目的问题,还被夸我的选题非常好,对我拿到实习offer有很大帮助。在这里感谢未明老师们的指导和同学们的帮助,实操一个项目真的是最好的学习方式。
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验, 通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。
联系我们
咨询热线:025-84432263
咨询邮箱:contact@enaca.cn
公司电话:025-84432263
公司地址
江苏省南京市秦淮区科巷1号2229室
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