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基于机器学习的网络媒体热点话题预测研究
基于机器学习的网络媒体热点话题预测研究
掌握数据挖掘&机器学习核心技能
课程费用
¥4999
截止日期
5月14日
已报人数
1/12人
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基于机器学习的网络媒体热点话题预测研究
已报人数1 截止日期 5月14日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据挖掘,把握人工智能热点项目
随着当前社会的发展大多数人在工作生活中都会由于作息时间与生活习惯等因素导致身体出现疾病,而可以尽早的发现疾病可以提前预防与治疗。而面对我国极大的人口基数,医疗系统所承载的压力无法满足人们潜在病的预防与检测,而人工智能的发展为自动化检测人体健康提供了可能,可以进一步提高疾病的检测效率。 本次项目将使用通过各类医疗电子器械所检测到的人体健康指标数据,如:血压的收缩压与舒张压、Chao1指数、Shannon指数、各类细菌比例等数据,利用人工智能技术来搭建基于人体指标数据的机器学习模型来预测人体是否存在潜在疾病达到智能检测的目的。
梅老师:未明学院人工智能方向老师
梅老师:未明学院人工智能方向老师
项目特色及优势介绍
机器学习 智慧医疗 疾病检测
1
智慧医疗核心项目
国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。而人工智能技术的出现可以协助医生更快完成对病人的诊断工作,极大提高效率。
2
机器学习&数据挖掘知识全覆盖
Python、Numpy、Pandas基础知识全覆盖,线性模型、树模型、K均值聚类算法、主成分分析。
3
专业核心竞争力
机器学习项目的培训内容是基于企业招聘人才、国外院校招生的标准精心设计,学员通过该培训项目可以完成从0到1的蜕变。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以往期学员完成的“基于图像的电影推荐算法”项目为例
往期课程项目成果展示图1
数据处理能力
学会基本的数据抽样和数据探索技巧,熟练运用python进行数据清洗,数据集成、数据变换和数据规约,保证取样数据质量并划分测试集和训练集。
往期课程项目成果展示图2
机器学习理论
在学习概率与统计的基础上,掌握VC维、信息论、正则化、最优化等机器学习理论,了解有监督学习及无监督学习等基本机器学习模型。
往期课程项目成果展示图3
基础开发能力
掌握机器学习算法工程师必备的开发技能,在项目中,将每个环节都反复迭代优化调试,能够将复杂任务进行模块划分,实现逻辑抽象复用。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
学员评价
学员夏同学头像
学员夏同学
未明的课程是紧跟行业需求的,让我这种只有浅层理论知识的人知道了当下企业的需求,加深了我对行业的认识。项目制教学的好处是在完课后自己会将学到的东西用于实践,真正达到了学以致用的效果。而且,微信群内不断更新的学习资料对理解课程的内容也很有帮助,每节课后和老师同学们的讨论也让我能不断地查漏补缺,总而言之,未明的学习体验很好,以后有合适的项目我还会报名学习。
学员林同学头像
学员林同学
未明学院的课程棒棒哒,全部的课程上下来各方面收获很多,老师讲解的非常仔细,回答提问也很耐心。没时间听直播,只听录播也能理解,不懂的地方老师也会及时答疑,一起学习的小伙伴也会热心地帮你解答问题~~最后完成了所有课程的学习,再加上自己做出的项目报告,成就感double! 这样有价值又有意思的课程你值得拥有!
学员秦同学头像
学员秦同学
我之前有自学过一点Python,但像函数作用域和类这方面的问题,看了半天书,脑子都是蒙的,但在未明的学习过程中,以前觉得困难的问题,往往被万老师一点拨就懂了。说实话,真的不是编程难,而是自己没找对路子。膜拜一下未明的大牛老师们,不仅自己厉害,上课也很有一套,知识点讲得通俗易懂,很容易吸收,不会消化不良哈哈哈哈。
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握理论知识,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。
联系我们
咨询热线:025-84432263
咨询邮箱:contact@enaca.cn
公司电话:025-84432263
公司地址
江苏省南京市秦淮区科巷1号2229室
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