基于基金抱团现象的选股策略配置

项目特色及优势介绍

盘点金融会计数据，聚焦投研策略

紧跟金融热点话题

对于技术含量较高的行业，诸如医药、电子、通讯、计算等，研发费用投入备受投资者及上市公司本身关注。通过历史数据对其与未来股票收益的关系进行探求，有非常重要的意义。

丰富定量分析方法和编程技能

本项目中将会使用各类量化分析方法，借助Python工具，对公司治理各个维度的数据与其收益表现的关系进行深入探究。

收获学术项目经历，助力留学申请

通过数量研究对定性观点进行实证，构建因子，进行因子分析，回测投资策略，形成分析报告，此类经历将对留学申请起到积极作用。

往期课程项目成果展示

以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例

金融数据获取及处理能力

从金融数据终端获取所需数据，是金融行业必备实用技能，该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。

数据分析及建模能力

面对大量数据，能从数据中发现规律和趋势，并运用适合模型进行解析的能力极被看重，通过项目实战，这一能力可以完美展示。

扎实的统计学基础

通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理，以及进行多维度描述统计，学员良好的统计学基础得以展示。

学员评价

学员陈同学

指数成分股调整影响测算

虽然我们专业不用学编程，自己以后也没打算做程序员，但自己平常也有了解到数据分析在各行各业的重要性，看着周围的同学都在充实自己，有的学R语言，有的学Python，自己其实也是蛮焦虑的，就怕落后了。后来经朋友推荐报了未明学院的课程，选择了量化金融项目进行学习。这门课程对初学者比较友好，只要你自己想学，无论你什么专业，有没有基础都可以学，是入门编程很好的选择。

学员迟同学

沪港通对AH股价差影响因素分析

这是我的编程启蒙课，课程的内容十分丰富，老师讲得也通俗易懂。我觉得不管你是不是计算机相关专业的，只要你想学，都能学的会编程。未明的老师们都非常的耐心，让我这样的“小白”也能循序渐进，一步步地把项目做下来。自己能够学下来很大程度上归功于未明的课程设计很合理，学习体验很好。当看到自己做出的完整的项目报告时，感觉见证了自己从0到1的进步，成就感爆棚！

学员曹同学

食品饮料行业基本面量化选股研究

我在未明学院参与学习的项目是数据分析+金融，这是一个很棒的结合，真正让我把学到的金融知识与行业实战项目融合起来。后来我去参加一家基金实习面试的时候，还被面试官详细地问过有关这个项目的问题，还被夸我的选题非常好，对我拿到实习offer有很大帮助。在这里感谢未明老师们的指导和同学们的帮助，实操一个项目真的是最好的学习方式。

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。