互联网+模式下食品电商销量影响因素分析

项目特色及优势介绍

通过回归分析和主题模型研究，探寻食品电商行业的发展优势

紧跟市场前沿，剖析食品电商新零售

互联网行业已经发展的非常成熟，从新零售到大数据，无一不是前沿领域，本项目将深入挖掘三只松鼠在食品新零售大潮中脱颖而出的原因。

用数据说话，多维度分析线上零食销售的特征

从产品类别、销量、价格等特征进行可视化分析，再进一步创建多元回归模型，掌握商品分析的必备技巧。

将用户口碑与大数据分析结合

本项目将通过文本分析的方式，对海量的评价进行自然语言切分，并从中提取出核心主题，探究三只松鼠的用户口碑。

往期课程项目成果展示

以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例

数据处理能力

是商业分析的核心技能之一，可以使用多种方式提取数据并进行处理，熟练掌握python，mysql，excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。

数据统计可视化

面对大量数据，能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要，该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题，并进行可视化业务分析的能力。

数据建模能力

本项目基于市场营销策略，构建用户对应的数学模型，为市场营销策略的制定提供定量的参考，将策略数据化，精准化。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

数据分析基础及软件工具

数据分析基础

数据分析基本要素，主要步骤及整体框架

数据可视化

主要图表类型及其选择，商业智能工具Tableau基本使用，实战案例讲解

Python入门及进阶

Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn

数据分析常用方法及电影示范项目逐步精讲

数据分析常用方法

描述性统计，回归分析，假设检验，聚类分析

电影示范项目逐步精讲

电影投资决策项目基础数据读取，数据初探，数据清洗，数据分析，数据可视化

指导完成项目及最终报告

项目内容

互联网+模式下食品电商销量影响因素分析

使用工具

Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Jieba、Tableau等主流数据分析及可视化工具

锻炼技能

信息&数据获取及处理能力，数据处理和分析能力，数据可视化及解读

学员评价

学员谢同学

基于搜索引擎数据的产品推广策略

虽然我目前才大一，还没想好以后要从事什么行业，但个人觉得现在是大数据的时代，数据带来的价值不可估量，数据分析师也是很热门的职业。据我了解数据分析其实没想象中那么难，努力学是可以学会的，看下来未明的课程是最让我感兴趣的，于是就报名了。目前上下来感觉非常好，不挑专业不挑基础，只要你用心学，是真的可以学会的哦。

学员付同学

网购人群基本特征和偏好分析

作为一个纯零基础的学员，之前从未想过自己有一天会用Python做数据分析，能自己写代码、做项目。零基础开始学很累，但是真的很充实。很久没有这种静下心来学习的感觉了。看着项目完成，被老师精选，内心真的是充满了成就感和快乐，感谢未明学院老师们的辛苦付出与专业指导，感谢一起学习的小伙伴们的帮助，继续努力！希望以后自己能做得更好!

学员胡同学

基于K-Means的存量房市场聚类分析

一直想学Python来着，学校不教，自己以前买过书想自学，结果看了几页好枯燥，碰到不懂的问题也没人解答，很快就放弃了。后来偶然看到未明有针对零基础的课程，抱着试一试的心态，发现特别适合自己。不但老师讲得通俗易懂，而且也会介绍实际操作中的使用场景，让我更加感受到学Python是多么有用，也越来越有学习的动力！感谢老师带我get了一项新技能！

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。