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上市公司业绩预告“变脸”分析
上市公司业绩预告“变脸”分析
数据梳理,盘点金融热点事件
课程费用
¥3999
截止日期
12月9日
已报人数
12/12人
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上市公司业绩预告“变脸”分析
已报人数12 截止日期 12月9日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握投研热点
业绩预告制度从1998年开始实施,是风险提前释放的一种方式。业绩变脸是上市公司发布业绩预告之后,发布业绩修正公告或直接公告变脸,与之前发布的业绩预告相比,预测性质存在方向上的变化。 本项目基于A股市场2011-2017年年度业绩预告数据, 对每年发生正向和负向变脸的公司进行特征统计;从公司的财务信息、公司治理信息、业绩预告信息等多方面,进行显著性检验,寻找潜在的预测变量;通过多项Logit模型进行业绩变脸的预测,从而构建相应的投资策略。
马老师:未明学院数据分析方向老师
马老师:未明学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟金融热点话题
业绩预告是风险提前释放的一种方式,但业绩预告对于上市公司而言并非一锤定音,市场对业绩修正公告往往有强烈反应,本项目重点关注业绩变脸事件。
2
多维度进行分析
对历年业绩变脸数据,分正向和负向变脸,从公司规模、企业属性、板块属性、行业属性等方面,进行分类统计及可视化展现当前A股市场业绩变脸状况。
3
收获投研分析策略研究必备技能
通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
往期课程项目成果展示图1
金融数据获取及处理能力
从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
往期课程项目成果展示图2
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
往期课程项目成果展示图3
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
整体概况,多元线性回归基础,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,CAPM及Fama-French模型中国A股市场实证检验
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn
02
量化选股常用方法及多因子模型示范项目逐步精讲
多因子模型基础
常用方法,因子模型的一般形式,BARRA模型,项目基本框架,常用金融数据库使用
示范项目精讲:多因子选股模型
风险因子筛选,因子数据准备,有效性检验,降维处理,多因子模型构建,行业中性控制
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
上市公司业绩预告“变脸”分析
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Tableau等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
学员评价
学员廖同学头像
学员廖同学
丰富的理论知识,细致完备的示例讲解,全方位的项目实战,更遇到了值得我吹很久、让我崇拜得五体投地的马老师。同时,这里有一群同样有想法同样努力的小伙伴,成为更好的自己是我们共同的目标,也是我们一起学习下去的动力。总之,在未明上课的这一个月,是一段超级棒的体验,有了很多意想不到的收获!以此为起点,我会继续努力的!
学员栾同学头像
学员栾同学
未明学院的课程由浅入深,层层推进,很适合数据小白的学习,在参加学习计划之前,我对于数据分析的了解不是很深,常常在自学之中不知不觉进入思维误区,后来在课程学习过程中,未明的老师们对我的研究思路和研究技术都进行了耐心的指导,上下来之后,我的数据分析能力进步明显,无论是技能方面还是思路方面,收获都很大。
学员郭同学头像
学员郭同学
之前和我同学一起去面一家互联网金融公司的实习生,结果他录了我没录。看了下他的简历,在项目经历这块我只有志愿者活动和参加过一些比赛,而他有一个量化金融的项目,后来他也说面试官对他这个项目蛮感兴趣的,针对这个项目问了很多问题。问了知道是未明学院的项目,我也果断报名了。现在我也成功拿到了满意的offer,感谢未明学院。
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验, 通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。
联系我们
咨询热线:025-84432263
咨询邮箱:contact@enaca.cn
公司电话:025-84432263
公司地址
江苏省南京市秦淮区科巷1号2229室
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