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优质成长股选股策略构建
优质成长股选股策略构建
项目制学习掌握量化金融关键方法
课程费用
¥3999
截止日期
11月23日
已报人数
12/12人
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优质成长股选股策略构建
已报人数12 截止日期 11月23日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握投研热点
成长股是处于快速发展阶段的公司所发行的股票,因其良好的未来预期,很受长期投资者的青睐。 本项目将从持续稳定的业绩成长性,持续较高的盈利能力,良好的经济性现金流,稳健的财务状况四个方面,对四类具体财务指标进行标准设置,进行股票筛选;对选出股票按照等权重的方式构建组合,运用回溯测试的方法,计算相对沪深300指数的超额收益率;亦会更进一步,对成长组合进行分组,做进一步测试分析。
马老师:未明学院数据分析方向老师
马老师:未明学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
盘点金融数据,聚焦投研策略
1
紧跟投研热点角度
选股策略是量化投资中极为重要的环节,本项目特别关注成长股系列,对利用财务指标进行选股的策略进行回溯测试。
2
A股全样本数据解读
项目使用近十年A股全样本数据进行分析,数据量充足。
3
收获投研分析策略研究必备技能
通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
往期课程项目成果展示图1
金融数据获取及处理能力
从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
往期课程项目成果展示图2
扎实的统计学基础
通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
往期课程项目成果展示图3
数据分析及建模能力
面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
量化金融基础及软件工具
量化金融基础知识
整体概况,多元线性回归基础,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,CAPM及Fama-French模型中国A股市场实证检验
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
02
量化选股常用方法及多因子模型示范项目逐步精讲
多因子模型基础
常用方法,因子模型的一般形式,BARRA模型,项目基本框架,常用金融数据库使用
示范项目精讲:多因子选股模型
风险因子筛选,因子数据准备,有效性检验,降维处理,多因子模型构建,行业中性控制
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
基于回溯测试的成长股选股策略
使用工具
python、numpy、pandas、matplotlib、Statsmodels,tableau等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
学员评价
学员陈同学头像
学员陈同学
虽然我们专业不用学编程,自己以后也没打算做程序员,但自己平常也有了解到数据分析在各行各业的重要性,看着周围的同学都在充实自己,有的学R语言,有的学Python,自己其实也是蛮焦虑的,就怕落后了。后来经朋友推荐报了未明学院的课程,选择了量化金融项目进行学习。这门课程对初学者比较友好,只要你自己想学,无论你什么专业,有没有基础都可以学,是入门编程很好的选择。
学员丁同学头像
学员丁同学
不鸡汤、不忽悠、不吹牛、不扯淡,节奏紧凑、讲解流畅、清晰明了、注重实战,非常适合跟我一样,想利用休息时间真正学点东西的在职者。现在网上免费教程虽然很多,但质量参差不齐,与其听人上课满嘴跑火车,不如真正投入时间和金钱好好做个项目,提升自己。现在我在工作上更加游刃有余了,果然在学习上的投入永远是最好的投资。keep moving!
学员董同学头像
学员董同学
本来想报线下培训班的,但因为时间地点的原因感觉不方便。后来看到未明的线上课程,很多项目我都蛮感兴趣的,就是担心线上上课的质量能不能保证。事实证明我多虑了,未明的老师真的是我见过少有认真负责的老师,本身专业背景就很牛,大半夜还教我打代码填坑,而且课程可以无限回放,我自己会花时间慢慢琢磨,学习体验很好。通过这个项目,我更加确定了要在这条路上继续走下去。
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验, 通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。
联系我们
咨询热线:025-84432263
咨询邮箱:contact@enaca.cn
公司电话:025-84432263
公司地址
江苏省南京市秦淮区科巷1号2229室
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