基于B站的Z世代社区文化特征研究

项目特色及优势介绍

立足真实数据，探索互联网文化社区模式

数据分析Z世代社区

B站作为年轻一代的文化聚集地，聚集了大量的年轻人在此迸发想法，翻滚的后浪们究竟创造了怎样的一种社区文化，值得我们深入的研究探索。

多维度分析比较

从综合得分、类型、播放量、弹幕、点赞、投币、收藏的等维度进行统计分析，将不同类型题材的原创内容进行对比分析，借用聚类分析等算法工具探索数据特征。

挖掘观众兴趣点

利用内容标签数据构建词云，并通过数据挖掘分析文本内容的潜在信息，找出观众的兴趣点所在。

往期课程项目成果展示

以学员完成的“豆瓣电影数据分析项目”为例

信息搜集&数据获取能力

信息源多种多样，多渠道的收集获取能力非常关键。该项目可以反应出申请者良好的数据信息搜集能力。

分析能力

从信息海洋中，还原和挖掘内容，获得洞见的能力，是传媒领域至关重要的一点，通过项目，尝试从现象中发现规律和趋势。

数据可视化能力

人类80%的信息是通过眼睛摄取的，视觉是信息传播的第一形态。图表依然是媒介产品主要的承载形式，通过项目，掌握数据可视化的相关技能。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

数据分析基础及软件工具

数据分析基础

数据分析基本要素，主要步骤及整体框架

数据可视化

主要图表类型及其选择，商业智能工具Tableau基本使用，实战案例讲解

Python入门及进阶

Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn

数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲

数据分析常用方法

描述性统计，线性回归分析，主成分分析，逻辑回归分析，聚类分析，文本分析

手机销量示范项目逐步精讲

手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取，数据初探，数据清洗，数据分析，数据可视化，挖掘建模

指导完成项目及最终报告

项目内容

基于B站的Z世代社区文化特征研究

使用工具

python语言和Tableau软件等主流数据分析及可视化工具

锻炼技能

信息&数据获取，数据处理和分析，数据可视化及解读，数据挖掘建模等能力

学员评价

学员谢同学

基于搜索引擎数据的产品推广策略

虽然我目前才大一，还没想好以后要从事什么行业，但个人觉得现在是大数据的时代，数据带来的价值不可估量，数据分析师也是很热门的职业。据我了解数据分析其实没想象中那么难，努力学是可以学会的，看下来未明的课程是最让我感兴趣的，于是就报名了。目前上下来感觉非常好，不挑专业不挑基础，只要你用心学，是真的可以学会的哦。

学员吴同学

基于Keras建立房地产市场估价模型

刚看到未明的实战项目时是非常感兴趣的，现在是大数据时代了，作为文科生真的担心会被时代淘汰，所以一直想学来着，但也担心自己文科出身，会不会学不会。可能因为自己感兴趣吧，居然也慢慢学下来了，而且未明学院的课程是分难易程度的，像我这样零基础的学生也不少，在这里找到了一群志同道合的小伙伴。现在我也能进行简单的数据分析和处理了，作为文科生特别有成就感，也自信了不少。

学员付同学

网购人群基本特征和偏好分析

作为一个纯零基础的学员，之前从未想过自己有一天会用Python做数据分析，能自己写代码、做项目。零基础开始学很累，但是真的很充实。很久没有这种静下心来学习的感觉了。看着项目完成，被老师精选，内心真的是充满了成就感和快乐，感谢未明学院老师们的辛苦付出与专业指导，感谢一起学习的小伙伴们的帮助，继续努力！希望以后自己能做得更好!

常见问题

训练营持续时间多久？

数据分析项目制训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握数据分析的理论，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。