基于人工智能的新冠肺炎快速识别系统

项目特色及优势介绍

机器学习新冠肺炎医疗图像

紧跟科技前沿，解决重大问题

虽然3.12武汉最后一个方舱医院已经休仓，我国疫情已经基本得到控制。但是新冠肺炎已在全球范围开始大流行，预测和控制疫情的发展仍是全球范围的重大议题。

机器学习&数据挖掘知识全覆盖

Python、Numpy、Pandas基础知识全覆盖，线性模型、树模型、K均值聚类算法、主成分分析、流形学习。

专业核心竞争力

机器学习项目的培训内容是基于企业招聘人才、国外院校招生的标准精心设计，学员通过该培训项目可以完成从0到1的蜕变。

往期课程项目成果展示

以往期学员完成的“基于图像的电影推荐算法”项目为例

数据处理能力

学会基本的数据抽样和数据探索技巧，熟练运用python进行数据清洗，数据集成、数据变换和数据规约，保证取样数据质量并划分测试集和训练集。

机器学习理论

在学习概率与统计的基础上，掌握VC维、信息论、正则化、最优化等机器学习理论，了解有监督学习及无监督学习等基本机器学习模型。

基础开发能力

掌握机器学习算法工程师必备的开发技能，在项目中，将每个环节都反复迭代优化调试，能够将复杂任务进行模块划分，实现逻辑抽象复用。

课程安排

理论学习与项目实战相结合

教授数据挖掘基础知识及软件工具

数据挖掘基本概念及步骤

数据挖掘定义、数据挖掘基本工具、数据挖掘的应用场景、数据挖掘问题分析、数据获取、数据清洗、特征工程、构建模型、模型调参、模型上线

Python入门及进阶

Python基础知识、Numpy（三方库）基础知识、Pandas（三方库）基础知识、数据可视化、sklearn

机器学习算法精讲及居民收入预测模型实战

监督学习算法

线性模型（线性回归、逻辑斯特回归、SVM）、树模型（决策树，随机森林，GBDT）

无监督学习算法

K均值聚类算法，主成分分析（PCA）,流形学习

示范项目精讲：居民收入预测模型

模型框架的搭建（pipeline）、网络搜索调参（gridsearch）、指标评估画图（auc and roc）

指导学员完成项目及项目报告，查验培训成果

项目内容

基于人工智能的新冠肺炎快速识别系统

使用工具

Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等主流数据挖掘工具

锻炼技能

数据挖掘项目的整体把握能力、数据读取与探索、数据的深层次加工、模型构建与算法选择、模型调参与框架搭建

学员评价

学员林同学

基于手机定位数据的商圈分类

未明学院的课程棒棒哒，全部的课程上下来各方面收获很多，老师讲解的非常仔细，回答提问也很耐心。没时间听直播，只听录播也能理解，不懂的地方老师也会及时答疑，一起学习的小伙伴也会热心地帮你解答问题~~最后完成了所有课程的学习，再加上自己做出的项目报告，成就感double! 这样有价值又有意思的课程你值得拥有！

学员秦同学

用户用电违约预测

我之前有自学过一点Python，但像函数作用域和类这方面的问题，看了半天书，脑子都是蒙的，但在未明的学习过程中，以前觉得困难的问题，往往被万老师一点拨就懂了。说实话，真的不是编程难，而是自己没找对路子。膜拜一下未明的大牛老师们，不仅自己厉害，上课也很有一套，知识点讲得通俗易懂，很容易吸收，不会消化不良哈哈哈哈。

学员叶同学

企业应用系统负载预测

未明学院紧凑的课程安排与浓厚的学习氛围让我感觉每一天都特别充实，老师们和助教们也都特别的认真负责。课程老师都是行业内的大佬，有扎实的理论知识和丰富的实战经验，在他们身上我也找到了自己努力的方向，让我对未来的职业发展有了新的想法。感谢未明。不但让我收获了技能，还让我进一步打开了视野，看到了一个新的世界。

常见问题

训练营持续时间多久？

训练营为期四周，其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解，后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。

训练营是以怎样的方式进行？

训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式，同时我们运用大量心理学知识及经验，通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式，激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。

分配的项目是自己独立完成，还是老师带着做？

我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码，做项目，帮你更好的掌握理论知识，陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。

完成项目制学习后，我们简历上的项目经历会不会雷同？

针对每个不同的班级，我们都设计了不同的项目，而且确保该项目仅针对此次班级，不会被重复使用。

项目完成后，我可以得到什么？

每个项目完成后，我们都会协助学生完成该项目的项目报告，报告完成后我们将颁发未明学院授予的项目结课证书。